استفاده از علوم داده در عرصه ی بانکداری

  • توضیحات دوره
  • سرفصل های دوره

علم داده در هیچ رشته‌ای به اندازه‌ی امور مالی کاربردی نیست. پیگیری جابه‌جایی پول در سراسر جهان یکی از کارهای اصلی تحلیلگران امروز است.

در این دوره ، دریابید که الگوریتم ها، اتوماسیون، برنامه های دارای ابر داده و یادگیری ماشین چگونه در حال تغییر ماهیت اقتصاد، بانکداری و امور مالی هستند. دانشمند داده مروری غیر فنی از کاربردهای موفق و مشکل آفرین علوم داده را در این زمینه ها به شما ارائه می کنند. بیاموزید که علم داده چگونه در نحوه خرید و فروش سهام و نحوه پردازش برنامه ریزی وام‌ها تأثیر می گذارد. و حتی چگونگی تشخیص کلاه‌برداری‌های مالی در زمان کنونی که اطلاعات مالی بصورت آنلاین در چنین مقیاس گسترده رد و بدل می شود را بیاموزید. دریابید که رسانه های اجتماعی چگونه بر روندهای اقتصادی تأثیر می گذارند، و چرا دانشمندان داده ها باید به ویژه در مراقبت از داده های مالی، مراقب اخلاق و مفروضات دروغین باشند.

Data science and money

26 مگابایت 00:00:00

Algorithmic and human-in-the-loop trading

20 مگابایت 00:00:00

Automated application reviews for loans and credit

19 مگابایت 00:00:00

Real-time fraud detection

17 مگابایت 00:00:00

Social media and economics

21 مگابایت 00:00:00

Data science and cryptocurrencies

17 مگابایت 00:00:00

New methods for analyzing trends

26 مگابایت 00:00:00

Correlation and causality in economic data

19 مگابایت 00:00:00

Ethical and technical challenges and possibilities

10 مگابایت 00:00:00

Careers

14 مگابایت 00:00:00

دوره های مشابه

مشاهده دوره ها

منبع دوره: Coursera

استاد دوره: استاد خارجی

product

آموزش اصول برنامه‌نویسی برای سازندگان بازی